1、基于产品开发过程中的设计场景，搭建基础物理模型，并结合机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的计算工具与数据分析模型，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地
2、负责对接产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务模型。
3、基于搭建的算法模型，指导工程师设计评审与产品优化工作，给出设计建议，提出数据收集需求。
4、协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的需求。


1、控制工程、计算机科学、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位；
2、熟悉Python/C++/Matlab/Golang等一种以上的编程语言，具备一定的前端或桌面端(QT/pyQT/Electron)搭建的经验。
3、熟悉基本的Git代码管理方法与良好的编程习惯（注释、接口统一、测试等）
3、熟悉数据挖掘、机器学习等数据分析建模方法，如XGBoost、LightGBM、STAT统计分析等，熟悉深度学习中至少一种框架者优先：TF，pytorch或JAX；
4、至少有过以下一种工程领域场景的物理或数学建模的应用经验：
a) 基于Simulink 或其他工具搭建机械/电气/流体等多物理域系统建模的经验;
b) 基于开发板（树莓派、Arduino或ESP32等）或其他硬件系统进行过原型机控制方案的开发或落地。
c) 使用任意编程语言从零搭建过物理机理模型（如流体、热、机械结构等）并解决现实世界的物理问题。
5、能熟练使用办公软件及系统工程开发相关工具，具有汽车电子产品开发及V型开发流程的经验者优先。